如今，全球正在發(fā)生一場(chǎng)前所未有的能源革命和數(shù)字革命，綠色、智能、互聯(lián)網(wǎng)成為主旋律。人工智能是新一代電網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)的必然選擇，電力人工智能必將與未來(lái)新一代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能源互聯(lián)網(wǎng)和諧共生。如果把建在集成、高速雙向信息通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的電力系統(tǒng)成為2.0時(shí)代，那么在人工智能AI進(jìn)入后，它的3.0時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟。
1.無(wú)人智能巡檢
在電網(wǎng)建設(shè)與檢修過(guò)程中，總會(huì)有一些“鋼鐵俠”在空中穿梭，我們震驚于他們熟練的操作技術(shù)與膽識(shí)的同時(shí)，往往會(huì)為這些人多些擔(dān)心，畢竟高空、高壓電作業(yè)，危險(xiǎn)還是存在著的。但是隨著人工智能技術(shù)在電網(wǎng)領(lǐng)域的落地運(yùn)用，一些巡檢機(jī)器人代替人類完成了這項(xiàng)危險(xiǎn)的高空作業(yè)，而且效率比人類高很多。
這些巡檢機(jī)器人通過(guò)高精度定位，以及AI語(yǔ)音、圖像等識(shí)別技術(shù)，能夠在各種惡劣的自然環(huán)境下完成人工很難完成的作業(yè)，通過(guò)規(guī)?；鳂I(yè)，大幅度提高作業(yè)效率。甚至通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠針對(duì)臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害進(jìn)行電網(wǎng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估。
2.變電站的智能視頻安監(jiān)分析
通過(guò)把人工智能技術(shù)引入變電站的安監(jiān)系統(tǒng)，對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)的安監(jiān)分析，將顯著提升設(shè)備運(yùn)行的安全保障能力?！艾F(xiàn)在的變電站，通常擁有較為完善的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可是，一座城市存在幾十上百座變電站，每個(gè)變電站都有這么多路的視頻，靠人力是看不過(guò)來(lái)的。只能保存起來(lái)，事后再進(jìn)行調(diào)閱。事實(shí)上，這些視頻都包含著重要的現(xiàn)場(chǎng)信息，如果能夠加以實(shí)時(shí)分析，將會(huì)發(fā)揮非常大的價(jià)值。”
當(dāng)前變電站監(jiān)控后臺(tái)所顯示的斷路器、隔離刀閘狀態(tài)的“通”或“斷”都是通過(guò)其輔助節(jié)點(diǎn)來(lái)反應(yīng)的，其結(jié)果不一定準(zhǔn)確，操作時(shí)需要工作人員用肉眼直接觀察。在現(xiàn)場(chǎng)安裝攝像頭后，就可以通過(guò)人工智能直接判斷設(shè)備本體狀態(tài)，提高系統(tǒng)狀態(tài)信息的準(zhǔn)確度。判斷結(jié)果若能納入五防系統(tǒng)，將進(jìn)一步減少誤操作的發(fā)生。
3.電力系統(tǒng)發(fā)電預(yù)測(cè)和負(fù)荷預(yù)測(cè)
目前新能源發(fā)電的間歇性對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定提出了更高的要求，為保持電網(wǎng)的平衡，需要對(duì)電網(wǎng)的發(fā)電能力和負(fù)荷進(jìn)行較為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。
通過(guò)建立基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電預(yù)測(cè)和負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并利用長(zhǎng)時(shí)間積累的數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠總結(jié)出接近真實(shí)情況的預(yù)測(cè)模型，其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度與傳統(tǒng)手工建模相比，會(huì)有大幅提升。
4.電力設(shè)備故障預(yù)測(cè)及故障判斷
設(shè)備的理想狀態(tài)為正常工作狀態(tài)，隨著時(shí)間的推移、環(huán)境的變化，設(shè)備發(fā)生損耗，人工智能的任務(wù)就是去感知這個(gè)變化，識(shí)別并提前預(yù)警。人工智能可以結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)，通過(guò)特征值進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，指導(dǎo)人員提前維護(hù)或更換設(shè)備。同時(shí)故障的原因是多種多樣的，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上也是千差萬(wàn)別，但是我們預(yù)測(cè)故障并不需要逐一排除，通過(guò)發(fā)現(xiàn)特征值，人工智能就能判定設(shè)備狀態(tài)異常。
